складність 3/5
Bootstrap
Пересемплуйте власні дані з поверненням, перерахуйте статистику й прочитайте розкид. Це дає інтервал для статистик, які формули не мають, — і тихо провалюється на деяких, які мають.
Інтуїція
Довірчий інтервал відповідає на питання «якби я прогнав цей експеримент ще раз, наскільки зрушила б оцінка?» — і чесним способом відповісти було б прогнати експеримент ще раз, тисячу разів. Ви не можете. У вас одна вибірка.
Хід бутстрепу — вдати, ніби можете. Поводьтеся з вибіркою так, ніби вона є популяцією, і тягніть із неї. Think Stats формулює це одним рядком: «Я поводжуся зі спостереженими вагітностями так, ніби вони є цілою популяцією, і тягну вибірки, з поверненням, зі спостереженої вибірки» [1, §10.4].
Це звучить як шахрайство. Причина, чому це не воно, у тому, що вибірковий розподіл залежить від форми популяції, а вибірка є найкращою оцінкою тієї форми, яку ви маєте. Причина, чому це іноді таки шахрайство — і причина, чому ця сторінка має таблицю покриття, — у тому, що вибірка є поганою оцінкою тих частин форми, яких вона ніколи не бачила.
Формальне визначення
Як це працює
Де застосовується
Чому і коли
Практичний приклад
Типові помилки
Перевірте себе
3 запитання
Запитання до цієї сторінки входять у доступ. Їх перевіряє сервер, тож відповіді лишаються там, доки ви не дасте свою.
Джерела
- Think Stats, 2nd ed.book · звірено 2026-09-12https://greenteapress.com/thinkstats2/html/index.html
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methodsstandard · звірено 2026-09-12https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda334.htm
- SciPy reference — scipy.stats.bootstrapdocs · звірено 2026-09-12https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.bootstrap.html