складність 4/5
Gaussian discriminant analysis
Класифікатор, що моделює, як виглядають дані кожного класу, — підганяючи по гаусіані на клас, — а потім перетворює це на прогноз за формулою Баєса.
Інтуїція
Класифікатор можна побудувати двома способами, і вони справді різні за природою.
Дискримінативні моделі — логістична регресія, SVM — вивчають межу напряму. Вони відповідають на питання «за цих ознак — який клас?» і ніколи не моделюють самі ознаки.
Генеративні моделі спершу ставлять інше питання: як виглядають дані кожного класу? Підженіть опис класу A, підженіть опис класу B, а потім для нової точки спитайте, який опис їй пасує краще. Гаусів дискримінантний аналіз — це варіант, де кожен опис — гаусіана.
Формальне визначення
Як це працює
Де застосовується
Чому і коли
Практичний приклад
Типові помилки
Перевірте себе
3 запитання
Запитання до цієї сторінки входять у доступ. Їх перевіряє сервер, тож відповіді лишаються там, доки ви не дасте свою.
Джерела
- scikit-learn User Guide — Linear and Quadratic Discriminant Analysisdocs · звірено 2026-08-31https://scikit-learn.org/stable/modules/lda_qda.html
- On Discriminative vs. Generative Classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes (2001)paper · звірено 2026-10-07https://proceedings.neurips.cc/paper/2001/hash/7b7a53e239400a13bd6be6c91c4f6c4e-Abstract.html