складність 3/5
Pooling
Заміна кожного вікна карти ознак одним підсумковим числом — зазвичай його максимумом, — щоб зменшити сітку й зробити представлення менш чутливим до того, де саме була ознака.
Інтуїція
Згортка каже вам, де вона знайшла край, з точністю до пікселя. Зазвичай вам це не потрібно. Чи є на фотографії кіт, не має залежати від того, чи кіт на два пікселі лівіше, ніж був під час навчання, а представлення, що змінюється, коли кіт зсувається, несе точність, якої ніхто не просив: «об’єкти майже ніколи не трапляються точно в тому самому місці» [1, §7.5].
Пулінг свідомо відкидає цю точність. Візьміть невелике вікно, залиште одне число — зазвичай найбільше — і рухайтеся далі. Питання «чи був десь тут сильний край?» виживає; «який саме піксель?» — ні.
Побічний ефект арифметичний і так само важливий: вікно 2 × 2 з кроком 2 дає вчетверо менше активацій, тож кожен шар над ним учетверо дешевший.
Формальне визначення
Як це працює
Де застосовується
Чому і коли
Практичний приклад
Типові помилки
Перевірте себе
3 запитання
Запитання до цієї сторінки входять у доступ. Їх перевіряє сервер, тож відповіді лишаються там, доки ви не дасте свою.
Джерела
- Dive into Deep Learningbook · звірено 2026-09-05https://d2l.ai/
- Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks (2017)paperhttps://arxiv.org/abs/1701.04128