складність 1/5
Precision
Визначення
Із усього, що модель позначила як позитивне, — частка справді позитивного; міра того, наскільки можна довіряти позитивному прогнозу.
Формула
Інтуїція
Модель здійняла тривогу. Чи варто їй вірити?
Достовірність відповідає саме на це і ні на що інше. Вона дивиться лише на прогнози, які модель назвала позитивними, і питає, яка їх частка була правильною. Випадки, яких модель не позначила, до обчислення взагалі не входять — саме тому це твердження про надійність сигналу тривоги, а не про охоплення.
Формальне визначення
Як це працює
Де застосовується
Чому і коли
Практичний приклад
Типові помилки
Перевірте себе
3 запитання
Запитання до цієї сторінки входять у доступ. Їх перевіряє сервер, тож відповіді лишаються там, доки ви не дасте свою.
На шпаргалці: Classification metrics →
Джерела
- scikit-learn — sklearn.metrics.precision_scoredocs · звірено 2026-08-30https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_score.html
- Machine Learning Crash Course — Classification: accuracy, recall, precision, and related metricscourse · звірено 2026-10-06https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/accuracy-precision-recall
- Introduction to Information Retrieval (2008)bookhttps://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/irbook.html