складність 2/5
MAPE
Визначення
Середня похибка, виражена у відсотках від істинного значення, — безмасштабна й інтуїтивна, і непридатна, коли ціль може наближатися до нуля.
Формула
Інтуїція
Промах на 10 одиниць важить по-різному залежно від того, що ви прогнозували. За істинного значення 20 це катастрофа; за 10,000 — шум. MAE їх не розрізняє, бо трактує кожну одиницю похибки однаково.
MAPE спершу ділить кожну похибку на істинне значення, перетворюючи її на відносну. Результат — відсоток, що означає те саме на будь-якому масштабі, і саме це ділення — джерело всіх її проблем.
Формальне визначення
Як це працює
Де застосовується
Чому і коли
Практичний приклад
Типові помилки
Перевірте себе
3 запитання
Запитання до цієї сторінки входять у доступ. Їх перевіряє сервер, тож відповіді лишаються там, доки ви не дасте свою.
На шпаргалці: Regression metrics and losses →
Джерела
- scikit-learn — sklearn.metrics.mean_absolute_percentage_errordocs · звірено 2026-08-30https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_absolute_percentage_error.html
- scikit-learn User Guide — Metrics and scoringdocs · звірено 2026-10-04https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html
- Forecasting: Principles and Practice, 3rd ed.book · звірено 2026-10-06https://otexts.com/fpp3/accuracy.html
- Forecasting: theory and practice (2022)paper · звірено 2026-10-06https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2012.03854