складність 2/5
Outliers
Значення, далекі від решти, — помилки або саме відкриття. Виявлення через середнє та стандартне відхилення ламається в конкретний спосіб: що більше викидів, то менше ви їх знаходите.
Інтуїція
«Викид — це спостереження, яке, схоже, помітно відхиляється від інших спостережень у вибірці» [1, §1.3.5.17]. Це визначення робить щось корисне саме своєю обережністю: воно каже схоже, відхиляється — і зупиняється. Воно не каже, що значення хибне.
Think Stats розміщує неоднозначність там, де їй місце. Викиди — це «екстремальні значення, які можуть бути помилками вимірювання та запису, а можуть бути точними звітами про рідкісні події» [2, §2.5], і в її даних про тривалість вагітності присутні всі три випадки водночас: тривалості «менше 10 тижнів — напевно помилки», значення понад 30 тижнів «імовірно, правдиві», а посередині «важко бути певним; деякі значення, ймовірно, помилки, але деякі відповідають недоношеним дітям» [2, §2.5].
Отже, питання виявлення і питання обробки — окремі, і статистичне з них лише перше.
Формальне визначення
Як це працює
Де застосовується
Чому і коли
Практичний приклад
Типові помилки
Перевірте себе
3 запитання
Запитання до цієї сторінки входять у доступ. Їх перевіряє сервер, тож відповіді лишаються там, доки ви не дасте свою.
Джерела
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methodsstandard · звірено 2026-09-13https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35h.htm
- Think Stats, 2nd ed.book · звірено 2026-09-13https://greenteapress.com/thinkstats2/html/index.html
- e-Handbook of Statistical Methods — 4.1.4.1 Linear Least Squares Regressionstandard · звірено 2026-10-04https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmd/section1/pmd141.htm
- scikit-learn User Guide — Novelty and Outlier Detectiondocs · звірено 2026-10-04https://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detection.html