складність 1/5
RMSE
Визначення
Корінь із MSE — та сама міра похибки, повернена в одиниці того, що прогнозується, щоб людина могла її прочитати.
Формула
Інтуїція
MSE має одну практичну ваду: її одиниці — квадрат одиниць цілі. Прогнозуйте ціни на житло в доларах — і MSE повернеться в доларах у квадраті, яких ніхто не може інтерпретувати й жоден замовник не прийме.
RMSE бере квадратний корінь і повертає число в долари. Більше нічого не змінюється: упорядкування моделей за RMSE тотожне їх упорядкуванню за MSE, бо квадратний корінь монотонний. Це виправлення подання — і цінне.
Формальне визначення
Як це працює
Де застосовується
Чому і коли
Практичний приклад
Типові помилки
Перевірте себе
3 запитання
Запитання до цієї сторінки входять у доступ. Їх перевіряє сервер, тож відповіді лишаються там, доки ви не дасте свою.
На шпаргалці: Regression metrics and losses →
Джерела
- scikit-learn — sklearn.metrics.root_mean_squared_errordocs · звірено 2026-08-30https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.root_mean_squared_error.html
- scikit-learn User Guide — Metrics and scoringdocs · звірено 2026-10-04https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html
- Dive into Deep Learning — 3.1 Linear Regressionbookhttps://d2l.ai/chapter_linear-regression/linear-regression.html
- Think Stats — Ch. 10, Linear least squares, 2nd ed.book · звірено 2026-10-06https://greenteapress.com/thinkstats2/html/thinkstats2011.html