складність 3/5
Maximum likelihood
Оберіть параметри, за яких спостережені дані найімовірніші. Майже кожна функція втрат у машинному навчанні — це правило з мінусом і логарифмом попереду.
Інтуїція
Ви підкидаєте монету тринадцять разів і отримуєте дев’ять орлів. Яка ймовірність орла для цієї монети?
Усі не думаючи відповідають 9/13. Максимальна правдоподібність — це механізм, що доходить до тієї самої відповіді з перших принципів, «так, що це узагальнюється на значно складніші ситуації» [1, §22.7.1.1], — і узагальнення тут і є суттю, бо в складних ситуаціях немає очевидної відповіді, з якою можна звіритися.
Саме правило — одне речення: «параметри, за яких дані мають найвищу ймовірність, є найправдоподібнішими» [1, §22.7]. Переверніть звичне питання. Замість питати, наскільки ймовірний результат за заданих параметрів, зафіксуйте результат, який ви справді побачили, і спитайте, які параметри зробили б його найімовірнішим.
Формальне визначення
Як це працює
Де застосовується
Чому і коли
Практичний приклад
Типові помилки
Перевірте себе
3 запитання
Запитання до цієї сторінки входять у доступ. Їх перевіряє сервер, тож відповіді лишаються там, доки ви не дасте свою.
Джерела
- Dive into Deep Learningbook · звірено 2026-09-12https://d2l.ai/chapter_appendix-mathematics-for-deep-learning/maximum-likelihood.html
- Think Stats, 2nd ed.book · звірено 2026-09-12https://greenteapress.com/thinkstats2/html/index.html