складність 4/5
SVM
Класифікатор, що ставить межу так, щоб лишити якнайширший проміжок між класами, і лише точки на краю цього проміжку вирішують, де вона пройде.
Інтуїція
Якщо два класи можна розділити прямою, таких прямих нескінченно багато. Логістична регресія обирає одну, максимізуючи правдоподібність. SVM ставить інше питання: яка пряма лишає найширший проміжок?
Інтуїція в тому, що межа, притиснута до даних, крихка: зсуньте точку — і її буде класифіковано хибно. Межа, що стоїть посеред найширшого можливого коридору, має найбільше простору для помилки на нових даних: «невелика похибка вимірювання чи невелика зміна документа не спричинить хибної класифікації» [1, §15.1].
Формальне визначення
Як це працює
Де застосовується
Чому і коли
Практичний приклад
Типові помилки
Перевірте себе
3 запитання
Запитання до цієї сторінки входять у доступ. Їх перевіряє сервер, тож відповіді лишаються там, доки ви не дасте свою.
Джерела
- Introduction to Information Retrieval — Support vector machines (2008)book · звірено 2026-10-07https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/support-vector-machines-and-machine-learning-on-documents-1.html
- Deep Learning (2016)book · звірено 2026-10-07https://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html
- scikit-learn — SVCdocs · звірено 2026-10-07https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html