складність 2/5
F1-score
Гармонійне середнє достовірності й recall — одне число, високе лише тоді, коли модель водночас надійна у своїх сигналах і повна в тому, що знаходить.
Інтуїція
Достовірність і recall кожну окремо можна обіграти: позначайте майже нічого, щоб виграти достовірність, позначайте все, щоб виграти recall. Очевидне виправлення — поєднати їх, і очевидне поєднання, звичайне середнє, не працює. Модель із достовірністю 1.0 і recall 0.0 дає в середньому 0.5, а це лестить моделі, яка не знайшла нічого [3, §8.3].
F1 натомість використовує гармонійне середнє, яке тягне вниз гірше з двох. Така модель отримає 0. Добрий F1 не можна купити, пожертвувавши одним боком.
Формальне визначення
Як це працює
Де застосовується
Чому і коли
Практичний приклад
Типові помилки
Перевірте себе
3 запитання
Запитання до цієї сторінки входять у доступ. Їх перевіряє сервер, тож відповіді лишаються там, доки ви не дасте свою.
На шпаргалці: Classification metrics →
Джерела
- scikit-learn — sklearn.metrics.f1_scoredocs · звірено 2026-08-30https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html
- Machine Learning Crash Course — Classification: accuracy, recall, precision, and related metricscourse · звірено 2026-10-06https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/accuracy-precision-recall
- Introduction to Information Retrieval (2008)bookhttps://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/irbook.html